Loop Engineering，为什么
不只是 ReAct？

如果说 Context Engineering 是「模型看到什么」 — 那 Loop Engineering 是「模型怎么在多轮迭代中变好」。这是 LLM 应用从 "一次性 prompt" 跨到 "持续 agent" 的核心机制。本期 4-Q 报告给你 4 个问题、4 个答、GitHub 项目、Python 代码示例和量化数据。

§1Loop Engineering 是什么

它跟单轮 Prompt 的区别：

1 句话总结：单轮 Prompt 关注"一次答对" — Loop Engineering 关注"多轮回更好"。 后者是前者的超集，也是 LLM 应用的"自我进化"能力。

§2Loop 的 4 大机制

Loop Engineering 不是单一技术 — 它由 4 大机制构成：

这 4 个机制里，ReAct 是基础 — 其他 3 个都在 ReAct 上加东西（reflection / skill library / auto-goal）。

§3GitHub 项目 · 5 个值得看

§4Loop 失败的 4 种方式

Loop 不是银弹 — 4 种失败模式你必须知道：

这 4 类里，1 和 4 最致命 — 一个卡死，一个烧钱。Context Engineering 4 类失败防 context 失败，Loop Engineering 4 类失败防 loop 失败。

§5代码示例 · ReAct Loop

ReAct 论文的经典实现（Python + LangChain）：

from langchain import ChatOpenAI
from langchain.tools import tool

llm = ChatOpenAI(model="gpt-5")

@tool
def search(query: str) -> str:
    """Search the web for current information."""
    return search_api(query)

@tool
def calculator(expression: str) -> str:
    """Evaluate a math expression."""
    return str(eval(expression))

# ReAct loop
def react_loop(question: str, max_iter: int = 10):
    scratchpad = f"Question: {question}\n"
    for i in range(max_iter):
        # 1. Think
        thought = llm.invoke(f"{scratchpad}\n\nNext step:").content
        scratchpad += f"\nThought {i+1}: {thought}\n"

        # 2. Act
        if "Search" in thought:
            query = thought.split("Search:")[1].split("\n")[0]
            result = search(query)
        elif "Calculate" in thought:
            expr = thought.split("Calculate:")[1].split("\n")[0]
            result = calculator(expr)
        elif "Final Answer" in thought:
            return thought.split("Final Answer:")[1].strip()
        else:
            result = "Unknown action"

        # 3. Observe
        scratchpad += f"Observation: {result}\n"

    return "Max iter reached"

关键设计：三阶段循环 — think / act / observe。每次循环追加到 scratchpad（不是覆盖）—— 让模型看到历史。

§6所以 · Q1 答案

§7下一个问题

Q1 给出了 "Loop ≠ ReAct + 4 机制 + 4 失败 + 5 repo + 量化数据"。Q2 进入 如何做好 Loop Engineering — Ranked Ladder 8 best practice · 哪些最重要 / 哪些是 nice to have。